Kinesiske forskere har forbedret detektionsnøjagtigheden af rumaffald, der kredser om jorden, hvilket gør det muligt at kortlægge sikrere ruter til rumfartøjsmanøvrer mere effektivt. Forskere siger, at der mere end 50 år efter, at menneskelige detektorer kom ind i rummet, er der mange menneskeskabte affald i kredsløb omkring jorden, og forskellige detektorer og rumfartøjer skal undgå forskellige affald i kredsløb for at være sikre.
Indtil videre er der udviklet nogle identifikationssystemer til rumaffald, men det er vanskeligt at lokalisere små og hurtige rumaffald. Forskergruppen oprettede et sæt algoritmer til laserstrækkende teleskoper, der i høj grad øgede hastigheden af detektion af rumaffald. Forskere siger, at brug af neurale netværk til at forbedre teleskopets pegepræcision kan detektere rumaffald med et tværsnitsareal på 1 kvadratmeter og en afstand på 1500 kilometer.
Den tidligere algoritme tillod påvisning af snavs, men nøjagtigheden var kun 1 km. Forskere brugte neurale netværk og korrektionsalgoritmer til at optimere netværkstærsklerne til rumlig affaldsgenkendelse. Dette sikrer, at netværket er mindre følsomt og kan trænes i det lokale rum. Forskere på projektet har vist en forbedring i nøjagtighed sammenlignet med de tre traditionelle metoder til Beijing Fangshan laser teleskopstation. Holdet sagde, at den nye algoritme til korrektion af positionering viste sig at være den mest nøjagtige, nemme at betjene og har god ydeevne i realtid. Forskere planlægger at forbedre denne teknologi yderligere. En forsker påpegede, at opnåelse af baner med rumaffald hjælper rumfartøjet med at fungere sikkert.